摘要
本发明涉及人工智能、对比学习和语义通信技术领域,提出一种基于改进对比学习的语义通信方法、系统及终端。本方法基于经训练的自编码器模型完成,包括:配置不同长度的若干条文本,将不同长度的若干条文本依次输入语义通信编码器,获得语义编码序列;语义编码序列经信道传输成为模糊语义编码序列,将模糊语义编码序列输入语义通信解码器进行语义解码;构建对比学习正样本对和负样本对;基于正样本对和负样本对,采用改进对比学习损失函数训练自编码器模型,当连续预设次数的训练中损失值未出现下降时,训练完成;将训练完成的自编码器模型部署至信道,进行语义通信。本发明能够保证对比学习的对齐性和均匀性,使语义通信具有更好抗噪声鲁棒性。
技术关键词
通信编码器
语义
通信方法
序列
长短期记忆网络
文本
样本
解码器
通信系统
线性
瑞利衰落信道
标识符
编码特征
数据分布
抗噪声
系统为您推荐了相关专利信息
合同审核方法
关键字
计算机执行指令
风险
合规性
数据可视化
融合传感器
关键路径优化
节点
优化数据路径
编程
知识追踪方法
多头注意力机制
长短期记忆网络
多层感知机
重建图像方法
图像生成器
加权损失函数
电信号
脑电特征