一种基于改进对比学习的语义通信方法、系统及终端

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一种基于改进对比学习的语义通信方法、系统及终端
申请号:CN202510020037
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119476303B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能、对比学习和语义通信技术领域,提出一种基于改进对比学习的语义通信方法、系统及终端。本方法基于经训练的自编码器模型完成,包括:配置不同长度的若干条文本,将不同长度的若干条文本依次输入语义通信编码器,获得语义编码序列;语义编码序列经信道传输成为模糊语义编码序列,将模糊语义编码序列输入语义通信解码器进行语义解码;构建对比学习正样本对和负样本对;基于正样本对和负样本对,采用改进对比学习损失函数训练自编码器模型,当连续预设次数的训练中损失值未出现下降时,训练完成;将训练完成的自编码器模型部署至信道,进行语义通信。本发明能够保证对比学习的对齐性和均匀性,使语义通信具有更好抗噪声鲁棒性。
技术关键词
通信编码器 语义 通信方法 序列 长短期记忆网络 文本 样本 解码器 通信系统 线性 瑞利衰落信道 标识符 编码特征 数据分布 抗噪声
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