一种基于多目标对比学习的语义通信方法、系统及终端

本发明涉及人工智能和语义通信技术领域，提出一种基于多目标对比学习的语义通信方法、系统及终端。语义通信方法基于经训练的自编码器模型完成，包括：配置不同长度的若干条文本，将不同长度的若干条文本依次输入语义通信编码器，获得语义编码序列；语义编码序列经信道传输成为模糊语义编码序列，将模糊语义编码序列输入语义通信解码器进行语义解码；基于多目标对比学习损失函数训练自编码器模型，当连续预设次数的训练中损失值未出现下降时，训练完成；将训练完成的自编码器模型部署至信道，进行语义通信。本发明不仅考虑了文本信息的精确重建，还考虑了噪声鲁棒性、特征均匀性和文本真实性，具有更强的抗噪声鲁棒性能。