摘要
本发明公开了一种基于人工智能的自动换筒控制系统及方法,属于人工智能技术领域,本发明包括如下步骤:采集生产设备的运行记录并存储;获得第一记录集合以及第二记录集合;计算不同生产转速时换筒的平均时间间隔,以及换筒过程中的目标张力;建立神经网络模型并训练,计算换筒时机值,开始进行换筒;获取换筒过程中的实时纱线张力和实时翻转转速,计算换筒过程中的张力误差值,对换筒过程中的实时翻转转速进行调整;本发明不仅有效避免了因张力过大或过小导致的纱线断裂、松散及设备卡滞等问题,从而提高了生产效率和产品质量,而且确保了换筒过程的稳定性和安全性,进一步提升了生产线的持续运作能力和设备的使用寿命。
技术关键词
建立神经网络模型
传感设备
纱线
控制系统
数据采集单元
训练神经网络模型
控制模块
人工智能技术
参数
实时数据
误差
标记
关系
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加热炉设备
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腹腔镜胆囊切除术
实时反馈系统
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训练深度学习模型
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室内外环境参数
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通风系统
链条输送带
端子线
检测控制系统
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智能机器人