摘要
本申请公开了一种基于事件驱动的应急指挥调度方法,涉及应急指挥调度领域,包括:利用特征工程对历史应急事件数据进行特征提取;其中,特征数据集包含事件类型特征向量、事件频率特征向量、分布密度特征向量和文本特征向量;利用特征数据集训练基于CART决策树的应急事件分类模型;获取实时应急事件数据,并对实时应急事件数据进行特征提取,得到实时事件特征向量;将得到的实时事件特征向量作为输入,利用应急事件分类模型识别应急事件;根据识别的应急事件,采用基于规则的案例推理方法,从预设的应急预案知识库中检索并生成应急指挥调度方案。针对现有技术中应急指挥调度方案个性化程度低的问题,本申请检索并生成个性化的应急指挥调度方案。
技术关键词
应急指挥调度方法
CART决策树
文本特征向量
概念
案例推理方法
分类模型识别
特征工程
同义词
数据
推理机制
语义
核密度估计方法
启发式搜索算法
加权欧氏距离
滑动时间窗口
交叉验证方法
训练集
词嵌入向量
地点
算术平均值
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命名实体识别方法
大语言模型
蒙特卡洛树搜索
社交
文本
环境监测信息
企业
注意力
梯度直方图
图像特征向量