一种基于近红外光谱技术的水果成熟度综合评价和货架期预测方法

本申请公开了一种基于近红外光谱技术的水果成熟度综合评价和货架期预测方法，涉及农产品检测技术领域，改善了现有无损检测方法存在单一、准确性不高、不满足需求和货架期预测不准的问题，其引入时间因子，建立水果从实际生产过程中的整个生物学过程的品质与近红外光谱变化模型，通过水果成熟度综合评价模型精准确定最佳采收时间，保障果品品质，减少损耗；还通过建立水果货架期预测模型，对水果货架期进行判断，选择适合的流通渠道和售卖时间，以保证消费者收到最佳品质的水果。本申请具有提高水果适时采收的精准度，实现水果最佳采收期的判别及水果的田间分级分选，以及准确预测采后货架期的效果。