一种基于自适应小波散射卷积神经网络的OTFS系统信号检测方法

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一种基于自适应小波散射卷积神经网络的OTFS系统信号检测方法
申请号:CN202510020729
申请日期:2025-01-07
公开号:CN120075013A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应小波散射卷积神经网络的OTFS系统信号检测方法,包括:将待发送的数据符号转换到DD域,再通过OTFS调制器得到OTFS信号;OTFS信号经过无线信道到达接收端;在接收端,通过OTFS解调器将接收到的信号变换回DD域的接收信号;对接收到的OTFS信号分别提取实部信号矩阵和虚部信号矩阵,将这两个矩阵分别进行三层小波散射网络变换,得到每层散射特征系数,将每层散射特征系数沿着特征通道方向进行拼接重构信号高维特征矩阵,并作为自适应小波卷积神经网络2D‑AWCNN的输入,得到对应每一个QAM符号的可能值;并通过解调器对自适应小波卷积神经网络2D‑AWCNN的输出进行16‑QAM解调,得到用于信号检测的输出比特。
技术关键词
系统信号检测方法 小波卷积神经网络 散射特征 小波散射网络 接收端 多普勒 矩阵 低通滤波器 解调器 时延 卷积模块 符号持续时间 调制器 传播算法 信道 非线性 索引 模糊函数
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