一种增强边坡位移监测精度的方法

本发明属于图像边缘检测技术领域，具体涉及一种增强边坡位移监测精度的方法；包括以下步骤：S1)获取边坡上标靶位置的原始图像和监测图像；S2)对所述原始图像和监测图像进行灰度化处理；S3)采用边缘检测算法提取灰度化图像中标靶的轮廓信息，进而生成标靶区域的像素矩阵；S4)将所述原始图像的像素矩阵和监测图像的像素矩阵进行匹配，计算标靶位移值。为适应复杂环境等噪声干扰，充分利用Sobe l算子梯度分析、双阈值算法和边界连结技术逐步优化标靶边界的精细度，显著提高了雨雾等复杂环境下的标靶识别能力，有效提升了边坡位移监测的精度和可靠性。