摘要
本发明属于数据分析技术领域,具体地,涉及一种宽固网用户光链路质量达标分析与监控方法;包括以下步骤:S1.1)采集光链路中的光功率数据和光信号频谱数据;S2)特征提取;S3)构建One‑Class SVM模型,使用大量的已达标的特征向量数据集来训练One‑Class SVM模型;S4)将训练好的One‑Class SVM模型部署到监控系统中。采用One‑Class SVM模型,充分利用其在单类数据异常检测中的优势;通过在高维空间构建边界超平面,实现对偏离正常分布数据的高敏感性检测。避免了传统分类算法需要大量正负样本标注的限制,解决了在光链路信号数据标注的难点问题。
技术关键词
监控方法
链路
时域特征
光功率
频域特征
时间序列形式
模型更新
数据分布
连续小波变换
数据分析技术
统计方法
变量
监测设备
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