摘要
本发明涉及数据处理领域,具体提供了一种基于边缘计算的能源补给站安全防护方法及系统。通过获取目标边缘计算节点的监测流量数据,将监测流量数据输入流量监测智能体,得到异常流量监测结果,异常流量监测结果包括监测流量数据中监测获得的异常数据范围、核心异常数据项、异常数据项对应的异常类型以及异常类型对应的异常支持度,在训练流量监测智能体时,对各子模型进行单独训练,然后联合起来进行协同训练,基于异常流量监测结果和监测流量数据生成监测流量标注数据。本发明只用一种流量监测智能体就能实现数据检测、类型检测和核心异常数据项检测,这样能降低边缘计算的复杂度,减少成本消耗。
技术关键词
降维特征
数据项
分类子模型
异常数据
能源补给站
核心
编码特征
异常流量
数据编码
防护方法
指标
变量
标记
节点
计算机系统
异常信息
处理器
存储器