摘要
本发明提供了一种心衰快速检测系统,属于医疗健康技术领域。该系统主要模块包括:历史数据采集与预处理模块,用于提取和预处理历史数据;仿真心衰检测模型构建模块,用于学习不同基础疾病对BNP/NT‑proBNP的影响;实时数据采集与预处理模块,用于收集和预处理实时和最近一次检查数据;基础病分析与BNP预测模块,用于分析基础病特征并预测BNP/NT‑proBNP水平;风险评估模块,用于计算风险评分并确定风险等级;以及预警与干预模块,用于生成预警和干预建议。本发明通过模型量化基础疾病对BNP/NT‑proBNP的影响,结合实时数据和最近一次检查数据,提高心衰风险评估的准确性和时效性。
技术关键词
快速检测系统
实时数据采集
风险
模块
构建机器学习模型
医疗健康技术
患者
基础
线性加权法
数据转换单元
信息发送单元
特征提取单元
缩放方法
平滑方法
学习特征
模拟单元
清洗单元
数值
疾病
系统为您推荐了相关专利信息
病理切片图像
服务器模块
超文本标记语言
展示系统
卷积神经网络模型
热误差补偿方法
温度传感器故障
数控机床主轴
故障传感器
温度敏感点
自动排序装置
主传送机构
扫描机构
出纸单元
出纸口
资源动态分配方法
资源分配策略
节点
动态分配系统
网络