摘要
本发明公开了一种基于平面屋顶光伏系统的最佳倾角优化设计方法,以当地过往负荷需求数据为参考,结合长短期记忆人工神经网络算法预测当地未来一年用电负荷需求;依据该预测的负荷需求优化最佳倾角,所获得的最佳倾角能提升一年中电能负荷利用率,避免个别月份过度缺电的问题。此外,本发明考虑了实际安装成本下单位占地面积的光伏器件容量,计算了使得单位占地面积的光伏器件容量最大时的光伏倾角。最后,运用博弈论的方法对上述两个方案进行优化,使最后获得的最佳倾角既能提升一年中电能负荷利用率,又能获得单位占地面积的光伏器件容量。
技术关键词
屋顶光伏系统
优化设计方法
单位占地面积
光伏器件
人工神经网络算法
博弈论算法
因子
负荷
网络层次分析法
光伏组件参数
卫星遥感数据
地面气象站
矩阵
光伏面板
太阳
熵权法
记忆
反射率
电能
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