基于大型语言模型在Text2SQL任务中的查询生成方法

本发明公开了一种基于大型语言模型在Text2SQL任务中的查询生成方法，包括：收集多个与用户交互回合中的语句信息，并根据学习模型和上下文追踪，以进行用户对话意图识别，将所获取到的对话意图信息融合成一个提示；构建问题分析模型，以获得分析目标结果包括用户SQL查询意图识别和实体提取；利用所述问题分析模型识别问题中涉及的实体、条件和排序要求，分析出所需的SQL结构的模式，实现SQL模式识别，得到问题和SQL查询之间的映射关系，以生成符合用户需求的SQL查询语句，对所生成的SQL查询语句进行SQL查询结构监督式微调。本发明能够实现强调情境学习、新的提示工程和监督式微调的Text2SQL任务中的查询生成方法。