一种基于空间信道分离计算的背景无关手语识别方法

本发明公开了一种基于空间信道分离计算的背景无关手语识别方法，包括以下步骤：将手语视频帧图像输入残差网络；利用卷积核提取手语视频帧图像的空间特征，得到C维特征图；利用群体注意力提取具有高可分性的特征组，其中包括组内群体注意力和组间群体注意力；将步骤三提取的组间群体注意力特征，通过全连接层映射为1维特征向量；使用一维卷积神经网络1D CNN进行初步的时序特征提取，得到辅助时序特征；将辅助时序特征输入到双向长短期记忆网络Bi‑LSTM中进行更深层次的时序特征提取，得到视频的时序特征；模型参数训练；采用通道丢弃策略，并重新训练模型。