基于深度学习的血管栓塞识别方法及相关设备

本发明涉及一种基于深度学习的血管栓塞识别方法，包括根据腹主动脉血管图像和训练好的第一模型，得到待识别腹部医学影像的种子点，将种子点利用GrowCut算法对影像中的肠系膜动脉区域进行半自动分割，提取肠系膜动脉区域的影像，对肠系膜动脉区域的影像利用VTK平台，对肠系膜动脉区域的影像划定动脉血管中心线，将划定动脉血管中心线的肠系膜动脉区域的影像输入第二模型中，确定待识别腹部医学影像中是否存在血栓以及血栓的位置。本发明能够更全面地捕捉急性肠系膜上动脉血栓的影响因素，筛选出相关性较强的预测因子，准确识别到CT影像上的肠系膜上动脉血栓，增强了模型的预测能力。本发明还涉及一种设备和存储介质。