一种异常节点检测方法、装置及电子设备

本申请的实施例揭示了一种异常节点检测方法、装置及电子设备，方法包括：根据数据库中的用户交易记录，构建交易数据集；基于结构相似度和语义相似度获取与所述交易数据集相匹配的参考数据集；将交易数据集和参考数据集进行特征拼接，得到目标训练矩阵；根据目标训练矩阵对图神经网络进行残差学习，得到节点嵌入矩阵；基于上下文注意力对节点嵌入矩阵进行异常评分，得到节点的异常分类结果；本申请通过利用少量的正常样本，在推理阶段动态地学习和预测其他节点的异常程度，从而实现了高效的异常检测。