基于具身主动防御的识别方法和装置

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基于具身主动防御的识别方法和装置
申请号:CN202510022412
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119963896A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于具身主动防御的识别方法和装置,涉及图像识别技术领域。一种基于具身主动防御的识别方法,包括:S1:根据目标识别任务,建立对抗环境模型和具身智能体模型;S2:基于具身智能体模型和对抗环境模型的交互,构建训练数据集;S3:基于训练数据集,利用预设目标函数对具身智能体模型进行训练;S4:重复步骤S2‑S3,直至达到预设结束条件,得到目标具身智能体模型;S5:基于目标具身智能体模型,对目标识别任务的待预测目标进行预测,得到预测结果。根据本申请实施例的技术方案,根据训练数据集对具身智能体模型进行循环训练,利用训练完成的具身智能体模型对目标识别任务进行预测,鲁棒性好且具有主动防御功能。
技术关键词
智能体模型 样本 识别标签 补丁 数据 感知损失函数 视觉特征提取 视角 识别方法 策略 主动防御功能 注意力 图像识别技术 均匀噪声 模型训练模块 超参数 处理器 场景
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