摘要
本发明公开了一种基于因果推断的业务流程决策挖掘方法及系统,包括:获取隐藏有业务流程决策信息的事件日志以及对应的Petri网;对事件日志进行预处理,并识别出Petri网中的选择结构;从处理后的事件日志中,提取出每个选择结构对应的紧邻关系数据集;对于每一个紧邻关系数据集,构建因果模型,基于因果模型采用基于元学习的因果推断的方法,得到有效因果关系及对应ATE;将得到的有效因果关系处理后添加到Petri网,得到可直观解释业务流程决策的流程模型。本发明提高业务流程决策挖掘的完整度、准确度和效率,同时在流程模型上清晰地解释决策规则,有助于企业依据结果调整流程设计,规避不必要步骤,降低可能造成的损失,同时提高生产效率。
技术关键词
挖掘方法
日志
决策
变量
基础分类器
轨迹
关系
效应
业务流程执行
Petri网
机器学习算法
挖掘系统
代表
数据获取模块
索引
列表
策略
分析方法
数值
三元组
系统为您推荐了相关专利信息
智能合约漏洞
分析方法
预训练模型
Softmax函数
序列
波纹夹芯结构
克里金模型
可靠性评估方法
变量
应力