基于图像识别和深度学习结合的细菌个数识别方法和系统

本申请提供一种基于图像识别和深度学习结合的细菌个数识别方法和系统，涉及微生物检测技术领域，该方法包括：通过显微镜和摄像设备捕获染色后的培养液图片；基于图像识别算法识别预处理后的该培养液图片，得到细菌个数的第一识别结果，该预处理包括图像分割、颜色校正、对比度调整、形态学处理；将预处理后的培养液图片和对应染色信息输入深度学习识别模型中，得到细菌个数的第二识别结果；若检测到第一识别结果与第二识别结果的偏差小于预设偏差阈值，则将第二识别结果设定为培养液图片中的细菌个数。实施该方法，可以提高识别的准确性和效率，减少了由于单一技术限制导致的误差，实现了更为精确和高效的细菌计数。