一种基于小波自适应阈值的振动信号去噪及特征提取方法

本发明公开了一种基于小波自适应阈值的振动信号去噪及特征提取方法，涉及振动传感器信号处理技术领域。该方法包含以下步骤：步骤一基于离散小波变换构成的滤波器组对信号的进行多层分解；步骤二自适应计算噪声阈值；步骤三基于SureShrink算法实现小波系数收缩去噪；步骤四基于拟离散小波变换重构振动信号；步骤五基于多层循环神经网络自动提取信号特征。本发明通过基于离散小波变换的信号分解与自适应阈值去噪算法，减小了振动传感器自身噪声及环境扰动带来的误差影响，保留了原始振动信号的绝大多数特征，并针对去噪后的振动信号建立了多层循环神经网络实现了时间特征的自动提取，为后续故障诊断及健康监测算法的搭建提供重要基础。