摘要
本发明涉及知识图谱技术领域,具体涉及一种基于临近节点路径检索的图谱补全方法及系统;本发明通过以构建的知识图谱,确定节点的存在关系的节点集合,形成正样本和负样本对节点路径数预测模型进行训练,通过节点关系预测模型计算知识图谱中某节点与其他任意节点的关系概率值,将计算的关系概率值的最大值所对应的节点作为该某节点的关系节点,并得出其关系路径数,对知识图谱进行补全。
技术关键词
节点
多尺度特征提取
关系预测模型
补全方法
矩阵
样本
注意力
参数
网络
实体
知识图谱技术
计算机
可读存储介质
模块
数据
指令
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习
攻击防御方法
联邦模型
客户端
服务器
齿向修形方法
数控齿轮
四轴
成形磨齿机
螺旋齿面
优化BP神经网络
网络拓扑结构
BP模型
灰狼算法
节点数