基于图网络代理模型的应力场快速演算方法

本发明公开了一种基于图网络代理模型的应力场快速演算方法，首先创建仿真模型并构建模型训练数据集；随后导出网格信息；采用基于消息聚合、传递和更新的图神经网络的方法，引入单元质心，体积等参数作为节点的特征，面积作为边特征，完成图的构建，与传统创建代理模型的方法相比，充分考虑网格信息，提高了演算精度；通过引入全局特征利用外部环境参数或者部分测点应力值，即可完成结构体应力场的快速和实时演算，减少传感器布设需求和硬件成本，不仅能准确预测结构的应力分布，而且能够提高演算效率。