一种基于Transformer代价体聚合的多视角深度图生成系统

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一种基于Transformer代价体聚合的多视角深度图生成系统
申请号:CN202510023479
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119963618A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于Transformer代价体聚合的多视角深度图生成系统,包括图像预处理模块、相机参数标定模块、特征提取模块、代价体构建模块、Transformer代价体聚合模块、深度感知Transformer层、移位Transformer层、正则化模块、深度图推断模块、深度图优化模块、不确定性估计模块以及深度图融合模块,图像预处理模块用于对输入的多个视角的图像进行预处理,包括去噪、灰度化、图像增强等。具体采用自适应滤波算法去除图像噪声,使用灰度化算法将彩色图像转换为灰度图像。本发明提出的基于Transformer代价体聚合的多视角深度图生成系统,该系统利用Transformer结构对代价体进行聚合,提高了深度推断的准确性。同时,通过深度感知的局部注意力机制和移位操作,降低了计算复杂度。
技术关键词
生成系统 局部注意力机制 视角 特征提取模块 相机 消除深度图 滤波算法 图像增强算法 彩色图像 特征提取算法 特征点 后验概率 融合算法 图像匹配 卷积模块 参数
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