基于数据平台的牵引机智能放线优化方法及系统

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基于数据平台的牵引机智能放线优化方法及系统
申请号:CN202510023789
申请日期:2025-01-07
公开号:CN120081258A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明属于输电线路、桥梁等张力架线施工领域,具体提供一种基于数据平台的牵引机智能放线优化方法及系统,包括以下步骤:步骤一、获得牵引系统的实时监测数据,获得数据集;步骤二、对数据集的每一个特征进行重要程度衡量;步骤三、将衡量后的数据特征集进行特征消除,得到最优数据特征;步骤四、对特征数据进行故障异常诊断;步骤五、对数据传输进行预测,确定最优放线速度。该方法和系统通过对牵引系统数据的实时监测,获得最优放线速度。
技术关键词
牵引机 XGBoost算法 数据平台 牵引系统 实时监测数据 指数 节点 数据采集模块 样本 神经网络算法 特征选择 粒子 学习器 监测模块 加法模型 加速度 转向架 数值 传感器
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