一种多元多步GRU温度预测模型、模型构建及预测方法

本发明公开了一种多元多步GRU温度预测模型、模型构建及预测方法，属于温度预测技术领域，本发明的模型构建方法，包括：采集工业生产中钢包在烘烤状态下的包含温度在内的一系列数据样本并送入数据库；从数据库中提取数据，并对数据进行预处理，得到按时间轴排列的原始数据，建立模型预测的数据集；对模型预测数据集中的数据划分为训练集、验证集和测试集；构建多元多步自回归的深度GRU模型；将训练集投喂至GRU模型中，对模型进行迭代训练；以及将验证集数据输入训练优化后的GRU模型中，对模型性能进行检测和评估。本发明能够准确地捕捉温度与其他参数之间的相关性，并基于合理的模型结构有效获得预测值，大大提高了模型预测的精度和可靠性。