摘要
本发明实施例涉及一种车辆诊断方法、电子设备及存储介质,方法包括:获取当前车辆的第一诊断数据,其中,第一诊断数据包括当前数据流和当前里程数据,将第一诊断数据输入故障预测模型中的第一故障预测模型,利用第一故障预测模型获得当前车辆的预测故障描述信息,预测故障描述信息包括预测故障码和预测故障里程,第一故障预测模型是基于车辆的第一真实样本数据,对预构建的第一神经网络模型进行迭代训练获得的模型。本发明实施例通过获取车辆的数据流和里程数据,利用基于真实样本数据训练得到的第一故障预测模型预测出车辆的潜在故障,能够提前维修解决车辆的潜在故障,减少严重故障或问题的发生,降低维修成本,减小损失。
技术关键词
故障预测模型
神经网络模型
车辆诊断方法
计算机程序指令
数据
深度学习算法
样本
关系
指标
电子设备
可读存储介质
码表
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处理器通信
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