文本分类方法、装置、计算机程序产品和电子设备

本申请公开了一种文本分类方法、装置、计算机程序产品和电子设备。涉及大数据领域，该方法包括：从数据源获取原始数据集和无标签数据集；对原始数据集进行探索性数据分析和预处理，得到第一数据集，对无标签数据集的无标签样本召回伪标签，得到第二数据集；合并第一数据集和第二数据集，进行探索性数据分析和预处理，得到训练数据集；将每一条训练样本输入编码器，生成预训练向量表示和知识图谱向量表示；对于每条训练样本，将所述预训练向量表示将预训练和知识图谱向量表示融合，分类得到分类结果。通过本申请，解决了相关技术中训练数据集数量较少，以及数据集中样本的分类准确性低，导致采用训练数据集训练模型时，得到的模型性能较差问题。