摘要
一种基于多算法的医学影像特征聚类分析系统,包括数据预处理单元、特征压缩单元、多算法聚类单元与结果分析单元:数据预处理单元用于对影像学数据与临床数据进行预处理;特征压缩单元用于引入特征比例系数和维度限制参数两个可调参数对预处理后的影像学数据进行自适应特征降维,得到降维后的影像学数据;多算法聚类单元包括:多模态动态权重自适应集成聚类模块、深度学习联合聚类模块与多策略联合聚类模块,三个聚类模块基于多算法对降维后的影像学数据与预处理后的临床数据进行聚类并得到聚类结果;其中,多模态动态权重自适应集成聚类模块集成多种聚类算法,为每种算法和每个模态基于时间因子与质量因子分配权重,以获得聚类结果;结果分析单元包括多模态动态权重自适应集成聚类结果分析模块、深度学习联合聚类结果分析模块与多策略联合聚类结果分析模块,三个分析模块对三个聚类模块得到的聚类结果进行分析和评估,并进行可视化。
技术关键词
聚类分析系统
医学影像特征
分析模块
多模态
高斯混合模型聚类
聚类算法
压缩单元
多策略
动态
数据
分析单元
深度卷积网络模型
因子
主成分分析降维
编码器