摘要
本发明涉及一种杨树材性高通量精准定量鉴定方法、系统、设备及介质,其中,方法上的创新在于结合光谱数据分析与自动化脚本处理,实现高效数据采集、导入、匹配与存储,并通过引入主成分分析及抗噪马氏距离进行异常点检测,优化数据集,继而通过构建并训练模型,实现材性与密度的高通量精准预测;系统上集成样品控制、采集测试、自动化处理、数据集确定及结果输出模块,实现全流程自动化与智能化管理;设备包含数据库与存储器,通过数据库与存储器协同执行上述方法,确保方法高效运行;计算机可读介质存储可执行指令,便于广泛部署和应用。本发明在高通量分析、成本节约、环保及数据准确性方面表现卓越,有效推进了杨树材性鉴定技术的发展。
技术关键词
定量鉴定方法
高通量
协方差矩阵
智能学习模型
随机森林
光谱仪
编码器
唯一性
波长
多模态数据库
密度检测设备
脚本
原木
异常点
成分分析
批量
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