一种多维度的数据分级方法、装置及电子设备

本发明公开了一种多维度的数据分级方法、装置及电子设备，用于解决数据重要性分级准确性低的问题，其中，本发明在进行数据分级时，引入了数据源的组织架构信息，并结合组织架构信息，以及各个数据字段本身的资源属性和敏感度，来进行各个数据字段开放属性的预测，从而得到了各个数据字段的开放属性；同时，还结合具体的部署场景，来对数据源进行了数据攻击面风险评估处理，从而得到了部署风险；最后，综合数据源的部署风险，以及数据源中各个数据字段的开放属性，则可得出各个数据字段的分级结果；由此，本发明从多维度来进行数据分级，且在分级时，考虑了数据间的关联，并引入了部署风险评估；如此，可提高数据重要性分级的准确性。