摘要
本发明提供一种基于互联网金融的大数据推送处理方法及系统,通过获取目标用户在互联网金融平台的金融产品交互数据流,并提取各交互数据单元的离散交互轨迹矢量,有效构建了用户与金融产品之间的细粒度交互模型。进一步地,通过生成传递交互轨迹矢量来捕捉金融产品交互数据流的全局交互模式,以及结合第x个交互数据单元的离散交互轨迹矢量生成目标交互轨迹矢量,实现了对用户交互行为的动态、全局性理解,能够准确地对第x个交互数据单元进行兴趣点预测,生成相应的兴趣点预测标签,并据此对目标用户进行精准的信息推送。从而,提高了信息推送的针对性和有效性,提升了用户体验,同时也为互联网金融平台提供了更为智能化的用户服务策略。
技术关键词
兴趣点
产品交互
记忆结构
轨迹
干扰特征
互联网金融平台
加权特征
节点
样本
大数据
标签
分布特征
交互模型
存储器
网络
参数