摘要
本发明智慧水厂运营技术领域,具体公开了一种高级氧化水处理工艺智慧管控方法,旨在解决传统水厂面临的技术老旧、监控不足、资源利用低下等问题。该方法通过高精度传感、物联网、机器学习和自动化控制等技术,实现对水处理过程的实时监控与智能调节。具体包括数据采集、上传、清洗、可视、处理及下发等步骤,利用多种传感器采集水质数据,通过边缘网关加密上传至大数据中心,并采用动态箱型图法清洗数据。同时,构建三维可视化数字孪生体模型展示实时数据,运用MLR、SVR、RF和LSTM等机器学习模型预测出水水质并生成调节指令。采用了贝叶斯算法对超参数进行细致调优,从而实现了对工艺参数的精确调整与智能化管理。该方法显著提升了处理效率与精度,降低了运营成本,确保了出水水质稳定达标,为水处理行业带来了显著的进步和新的突破。
技术关键词
水处理工艺
管控方法
SVR模型
数字孪生体
工业废水处理厂
机器学习模型
数据中心
闭环反馈机制
高级氧化工艺
更新模型参数
贝叶斯算法
实时数据
LSTM模型
水质
统计学方法
传感器
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