一种采用双维度图注意力的伪造语音检测方法

本发明涉及一种采用双维度图注意力的伪造语音检测方法，对原始语音进行预加重处理，提取每一帧的线性频率倒谱系数特征；根据线性频率倒谱系数特征并使用BP算法对真实语音和伪造语音进行GMM建模，采用期望最大化算法对训练数据进行迭代运算，直至收敛，统计语音帧数并分别计算每帧语音特征在各个高斯分量的LGP，再减去常数项并进行标准化处理；本发明通过采用双向细分法(BP)对高斯混合模型进行建模，使相邻高斯分量的均值向量差异较小，不仅使二维卷积能够有效地捕捉高斯分量之间的依赖关系，为图注意力模块提供更明确、更紧密的特征关系，增强注意力机制对全局特征的表征能力，该方法从局部到全局优化特征空间结构，提升伪造语音检测的性能。