一种基于软连接的图像特征检测方法

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一种基于软连接的图像特征检测方法
申请号:CN202510026217
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119444742A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于软连接的图像特征检测方法,涉及图像分析与处理技术领域,旨在解决现有图像特征检测方法在准确性、处理速度、检测灵敏度和误检率等方面的不足。该方法首先获取输入图像并转换为灰度图像,进行高斯滤波处理,接着计算梯度幅值和方向,经非极大值抑制和双阈值处理得到初步和最终的边缘图像。然后对弱边缘像素连接,通过连通区域分析算法提取图像特征,计算几何中心、周长和面积等参数,依据预设规则判断特征是否符合要求,最后输出符合要求的图像特征。本发明可灵活调整参数,适应不同图像,在物体识别、医学影像分析和工业检测等领域表现出色,提高了检测准确性和效率,降低了误检率,具有广泛的应用前景和实用价值。
技术关键词
图像特征检测方法 像素 幅值 数据格式 邻域 加权平均法 水平模板 灰度直方图 标记 图像分析 彩色图像 滤波 坐标 参数 算法 矩形 镜像
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