基于神经网络的地表沉降的预测及预警方法

本发明提供基于神经网络的地表沉降的预测及预警方法，涉及基坑沉降预测技术领域，包括：获取基坑以及基坑周边预设范围内土体的结构数据，同时，实时获取基坑中多个预设点位处的监测数据，汇总输出初始数据；选取与初始数据匹配的历史数据，输出历史参考数据结合预设分析模型对初始数据以及历史参考数据进行综合分析，输出实时分析结果；结合预设预测模型对初始数据和历史参考数据进行预测分析，输出预测分析结果，且结合实时分析结果在结果‑状态对照表中获取基坑结构的实时状态和预测状态，输出状态分析表并根据预设阈值条件进行预警判定。本发明可以实时对施工周期内基坑周围的地表沉降数据进行预测和风险预警，并及时采取对应的防范措施。