一种用于主动脉夹层快速筛查与分诊的智能方法与系统

本发明涉及一种用于主动脉夹层快速筛查与分诊的智能方法与系统，该方法包括收集示意主诉症状、首发症状、既往病史、高危体征的文本信息数据集；基于文本信息数据集，利用自然语言处理结合机器学习的特征提取与分类算法进行风险因子识别；通过相关性分析技术，计算风险因子与主诉症状、首发症状之间的关联，根据关联强度通过设定阈值以初步评估患者是否属于AD高危人群；对于初步评估为AD高危的目标患者，启动急救绿色通道，进行四肢血压的测量，并记录产生的血压数据；将目标患者的血压数据与预设阈值做比较，通过逻辑判断确定目标患者存在疑似AD的可能性；基于疑似AD可能性评估结果、临床症状的严重程度以及医疗资源的可用性进行优先级分诊。