摘要
本发明提供了一种地下水监测水位数据复原方法,属于地质勘察地下水监测技术领域。它解决了现有地下水监测水位数据复原效率低且准确度低的问题。本地下水监测水位数据复原方法,包括数据读取、聚类分析、空缺检测、数据分段、数据检验、数据插值、数据复原和结束阶段来实现缺失数据的复原。本方法主要通过聚类分析、空缺检测、数据分段、数据检验、数据插值和数据复原这六个步骤对地下水监测水位数据的突变数据和缺失数据进行复原,显著提高了数据复原效率和数据复原的准确性。
技术关键词
数据复原方法
DBSCAN算法
序列
ARIMA模型
噪声数据
邻域
赤池信息量准则
地下水监测技术
非线性最小二乘法
贝叶斯信息准则
核心
聚类算法
更新模型参数
标记
噪声特征
阶段
大气压
检验方法
系统为您推荐了相关专利信息
多头注意力机制
知识追踪方法
解码器
概念
知识追踪系统
智能分拣方法
物品特征
支持向量机分类器
分拣口
RFID标签
电量预测模型
历史气象数据
电量预测方法
时间序列预测模型
注意力机制
安全监管
智能管控系统
异常状态
互联网
网络虚拟物品交易