一种适应设备老化的数据中心冷却系统动态控制方法

本发明涉及数据中心能源控制技术领域，公开了一种适应设备老化的数据中心冷却系统动态控制方法，该方法首先基于设备参数和能量守恒原理，构建了数据中心冷却系统的控制用能耗模型。针对设备长期运行可能出现的性能衰减问题，方法实时监测冷却塔、换热器、冷水机组和空调末端关键设备的运行参数，当检测到控制用能耗模型预测值偏离实际运行值达到一定阈值时，运用深度学习中的长短时记忆网络模型滚动式迭代设备能耗模型，进而对控制用能耗模型进行动态更新，提高其预测精度，最终实现高效的模型预测控制。此方法不仅适用于新建数据中心的设计和建设，也适用于对现有数据中心进行改造和升级，具有广泛的应用前景和实际价值。