一种应用服务可靠性的异常检测方法及相关设备

本申请实施例属于人工智能技术领域，涉及一种应用服务可靠性的异常检测方法及相关设备，该方法包括：接收用户终端发送的目标应用服务的异常检测请求；调用系统数据库，在系统数据库中获取与目标应用服务对应的历史指标数据；根据图神经网络算法对历史指标数据进行关联表征操作，得到指标关联表征向量；对历史指标数据进行预处理操作，得到指标特征数据；根据指标关联表征向量、指标特征数据以及特征工程技术构建异常检测特征集；根据孤立森林算法以及异常检测特征集训练异常检测模型；根据训练好的异常检测模型实时对目标应用服务进行异常检测操作，得到异常检测结果；向用户终端输出异常检测结果。本申请可以实现对目标应用服务的实时异常检测。