一种匹配人格特征的动态权重智能角色分配方法与系统

本发明公开了一种匹配人格特征的动态权重智能角色分配方法，包括以下步骤：S1、获取学习者的Belbin人格特征数据以及周期时间内学习者的学习行为数据和学习结果数据，前述数据的组合即为多源数据集；S2、将多源数据集输入到模糊C均值聚类模型中，获得不同的聚类群体和聚类中心特征；S3、依据聚类中心特征和角色定义，将聚类群体与讨论角色相关联；S4、根据聚类中心特征生成动态权重矩阵，建立目标优化函数；S5、构建智能角色分配模型，基于遗传算法，获取智能角色分配模型得到最优解；S6、根据讨论进程实时反馈动态调整权重，更新角色分配。实现了学习者的角色与其个性和技能精确匹配，确保在团队合作过程中，角色自动化分配的科学性和有效性。