车辆轨迹预测模型的确定方法、装置及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
车辆轨迹预测模型的确定方法、装置及存储介质
申请号:CN202510027473
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119961598A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本申请涉及汽车技术领域,尤其涉及轨迹预测技术领域,具体涉及一种车辆轨迹预测模型的确定方法、装置及存储介质。至少解决相关技术中车辆对于加塞场景的轨迹预测算法准确度较低,导致车辆对其他车道车辆是否加塞的判断不够准确,影响驾驶体验的技术问题。方法包括:获取多组候选训练数据,基于所述多组候选训练数据对训练后的车辆轨迹预测模型进行训练,得到多个候选模型,一个候选模型对应一组候选训练数据。对所述多个候选模型进行测试,得到多个测试结果,测试结果用于反映对车辆轨迹预测的准确度。基于所述多个测试结果,从所述多个候选模型中确定目标模型,所述目标模型为测试结果满足预设准确度条件的候选模型。
技术关键词
车辆轨迹预测 数据 轨迹预测技术 计算机程序产品 场景 航向角信息 计算机执行指令 可读存储介质 处理器 模块 车道 存储器 算法 汽车
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电力通信资源管理及隐患识别分析系统及方法
识别分析系统 数据处理模块 识别分析方法 数据采集模块 电力通信资源
2
一种面向文本转SQL的SQL全链路采集方法
链路 HTTP请求 动态代理技术 AOP代理 标识
3
一种物联网边缘侧网络安全实时威胁感知系统
电网设备状态 威胁感知系统 时序 设备状态数据 语义
4
空气质量模式耦合递归时空深度学习PM2.5小时浓度预报方法
时空深度学习 预报方法 特征地图 编码器 气象
5
基于数据平滑和多项式激活函数的交通时间序列预测方法
时间序列预测模型 多项式 节点特征 矩阵 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号