摘要
本发明涉及动物X光医疗影像数据处理领域,具体涉及一种动物X光医疗影像数据处理方法及计算机装置,提高了对影像数据的理解能力和数据处理结果的准确性。其中方法包括:构建联合多任务动物X光多模态数据集,建立专门针对动物的X光影像数据集,包含结构解剖、病变标注和诊断文本等多模态信息,覆盖骨折、异物、肿瘤等多个病变分类,为深度学习模型提供高质量的训练和验证数据;生成多模态数据集标签;对多模态数据集进行数据预处理;构建多任务学习模型;实施多任务学习模型的特征共享以及特征融合策略;对多模态多任务学习模型进行训练;对多模态多任务学习模型的性能进行评估。本发明适用于动物X光医疗影像数据处理。
技术关键词
多任务学习模型
医疗影像数据处理
报告
特征金字塔网络
文本
分支
计算机装置
动物
直方图均衡化
优化器
多模态
标签文件
图像空间分辨率
融合策略
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文本
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