摘要
本申请适用于风险评估技术领域,提供了一种熔炼炉生产风险评估方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标熔炼炉的历史运行数据、历史事故记录以及历史设备故障频率;基于历史事故记录对历史运行数据进行标注,得到标注信息,并基于历史运行数据、历史设备故障频率以及标注信息,构建训练样本数据集;基于训练样本数据集,构建并训练风险评估模型,风险评估模型包括运行数据预测模型和故障概率预测模型;获取目标熔炼炉的当前运行数据和当前设备故障频率,并输入至风险评估模型,基于运行数据预测模型和故障概率预测模型的两次预测,得到风险评估结果,风险评估结果包括目标故障预测概率,提高了熔炼炉生产风险评估的准确度。
技术关键词
数据预测模型
历史运行数据
风险评估模型
熔炼炉
训练样本数据
历史设备
深度学习神经网络模型
梯度提升决策树
风险评估方法
频率
双曲正切函数
输入模块
风险评估技术
风险评估装置
输出模块
模型训练模块
可读存储介质
数据获取模块