基于深度学习模型的农业种植环境数据智能监测系统

本发明涉及农业数据预测分析技术领域，具体涉及一种基于深度学习模型的农业种植环境数据智能监测系统。该系统包括：模型训练模块，用于获取样本数据，并利用样本数据对预测模型进行训练，获得遗忘门的初始权重；变化趋势获取模块，用于对农业种植环境数据进行窗口划分，获取时间长度不同的窗口；并基于各种窗口内的数据分别计算短期窗口、中期窗口和长期窗口对应的数据变化趋势；变化趋势参数获取模块，用于计算预测时刻的变化趋势参数；预测模块，用于利用预测时刻的变化趋势参数对遗忘门的初始权重进行调整；根据初始权重调整后的预测模型得到预测结果，并根据预测结果对作物生长进行监测。本发明能够准确的对农业种植环境数据进行预测。