一种利用大语言模型构建医用加速器质控知识库的方法及系统

一种利用大语言模型构建医用加速器质控知识库的系统，包括采集模块、二段式预处理模块、异常值检测模块、大语言训练模块、知识图谱模块和知识库索引及查询模块。本发明通过多渠道采集医用加速器相关数据，能够涵盖医用加速器从设备性能、故障到质控等多方面的信息，使构建的知识库具有全面性。并采用对数据进行智能筛选和分层处理，有助于更精准地处理不同状态的数据；且预设定规则集包括设备参数范围规则、数据格式和完整性规则、数据频率规则和历史数据统计规律规则等，全面考虑了医用加速器数据的各种特性，有助于提高数据筛选和分块的准确性，能够更好地适应医用加速器数据的复杂性和专业性。