模型-数据双驱动式涉危化设备动态风险预警方法及系统

本发明涉及涉危化设备技术领域，尤其涉及一种模型‑数据双驱动式涉危化设备动态风险预警方法及系统，包括：数据收集步骤、预训练模型构建步骤、第一实时数据采集步骤、第一预测步骤、第二实时数据采集步骤、模型强化微调步骤、第二预测步骤、失效概率计算步骤、失效后果计算步骤、风险等级确定步骤、风险预警步骤以及循环迭代步骤。本发明通过实时数据采集、深度学习预训练与强化微调相结合的模型‑数据双驱动方法，克服了背景技术中实时性差、预测精度低、模型缺乏自适应性等问题，实现了对涉危化设备的动态风险预警，具有实时性强、预测准确、模型自适应性好等优点，显著提高了涉危化设备风险评估和预警的效率和可靠性。