摘要
本发明提供一种车辆的续航优化设计方法、装置、电子设备及存储介质,涉及车辆技术领域,该方法包括:根据车辆的历史路况数据构造支持向量机模型;根据实际路况数据和支持向量机模型获得实际路径标签;根据车辆的核心参数构造车辆续航里程仿真模型;根据实际路径标签和车辆续航里程仿真模型获得仿真核心参数;根据仿真核心参数构造径向基函数模型;采用粒子群优化算法求解径向基函数模型映射的约束优化问题,获得续航优化参数组合。本发明将无人车辆续航问题转化为经典约束优化问题,在非线性惯性权重的引导下通过粒子群算法搜索最优参数组合,有效提高了无人车辆长续航性能的优化效率和优化精度。
技术关键词
径向基函数模型
支持向量机模型
优化设计方法
车辆续航里程
粒子群优化算法
仿真模型
路况
参数
核心
标签
粒子群算法
优化设计装置
数据处理模块
非线性
电子设备
处理器
矩阵
异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
参数优化方法
物理
分布式计算技术
资源管理算法
构建卷积神经网络
巷道断面
粒子群优化算法
优化支持向量机
风量
支持向量机模型
数据挖掘方法
模糊隶属度
模糊规则
拉普拉斯
分层模糊聚类
励磁绕组
电压调制方法
系统工作模式
控制器
模糊算法