摘要
本发明公开了一种变压器声纹信号去噪方法,包括如下步骤:使用声音采集装置采集变压器声纹信号;采用改进山猫优化算法对时变滤波经验模态分解的带宽阈值和B样条阶数进行优化,再使用优化后的时变滤波经验模态分解将采集到的变压器声纹信号分解成本征模态函数;采用滑动窗对本征模态函数进行分段截取,并且将截取后的本征模态函数构建成三阶信号张量;将构建的三阶信号张量输入贝叶斯高斯张量分解模型中进行分解重构,再根据张量构造逆过程将重构后的三阶信号张量还原成一维向量;本发明运用改进后的山猫优化算法优化时变滤波经验模态分解的参数,避免了分解时的混叠现象。
技术关键词
信号去噪方法
变压器
张量分解模型
声音采集装置
重构
样条
算法
位置更新
频率
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