摘要
本发明公开一种多分量LFM信号分解方法、系统及设备,涉及信号处理技术领域,该方法包括:获取多分量LFM信号,搭建LFM信号分解网络模型;LFM信号分解网络模型包括编码器、信号特征提取模块和解码器;将多分量LFM残差信号数据输入LFM信号分解网络模型中,利用编码器中一维卷积层对残差信号数据进行编码;编码后的数据经过归一化层后,通过一维卷积层提取特征信息;通过信号特征提取模块中依次进行数据建模、特征提取、将二维矩阵变换为一维序列、进一步提取特征后,输入解码器中得到LFM信号分量的实部和虚部;该方法通过引入双路径循环神经网络模块设计多分量LFM信号分解网络模型,提高多分量LFM信号分解的精度。
技术关键词
多分量LFM信号
信号特征提取
数据
输入解码器
矩阵
编码器
序列
信号分解方法
梯度下降算法
子模块
深度学习网络
信号处理技术
频率
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