摘要
本申请实施例提供一种计算卸载与资源分配联合优化方法及装置,包括:构建边缘计算系统模型,基于该模型确定计算卸载和资源分配的长期优化问题,利用预设的优化方法,将长期优化问题转化为确定每个时隙的计算卸载策略和资源分配策略的在线优化问题,针对在线优化问题,基于强化学习方法确定每个时隙的计算卸载策略,基于计算卸载策略采用预设的资源分配方法确定最优的资源分配策略。本申请综合考虑资源、能耗、时延等影响性能的因素进行计算卸载和资源分配的联合优化,能够提高系统整体性能和服务质量。
技术关键词
卸载策略
资源分配策略
终端设备
时延
强化学习方法
服务器
资源分配方法
资源分配算法
资源分配联合优化
能耗
在线
数据传输延迟
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决策
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