人工智能辅助的石塑地板材料性能预测方法

本发明属于建筑材料性能预测领域，尤其涉及人工智能辅助的石塑地板材料性能预测方法。首先收集包括生产填料比例、厚度等及性能指标数据，经处理后，利用引入特征依赖性和交互作用的Shapley值计算筛选关键特征，克服传统特征工程局限。再通过改进XGBoost算法建模训练，该算法在损失函数、增量训练、学习率调整和早停机制等方面优化，使模型能高效处理数据、精准预测。经实验对比，预测值与真实值误差较小，表明此方法有效可靠，可为石塑地板生产、质量把控等提供重要参考，推动行业技术进步与产品质量提升。